Von welcher Branche man lernen kann - und warum.

Von welcher Branche man lernen kann - und warum.

von Rafael Hostettler

Raten Sie mal: Wie viele Industrieroboter gibt es auf der Welt? Schauen Sie nicht nach!

Denken Sie nun an all die Milliarden von Telefonen, zig Millionen von Autos, Milliarden von Spielzeugen und Billionen von materiellen Gütern, die in der Welt von ihnen hergestellt werden. Was glauben Sie, wie viele es jetzt sind?

Nach Angaben der IFR-Jahresbericht Ab 2022 werden weltweit rund 3,5 Millionen Roboter installiert sein, wobei jedes Jahr eine halbe Million hinzukommt. Jährlich werden derzeit etwa 500’000 Industrieroboter installiert. Das sind alle orangefarbenen Kuka-Roboter, weißen ABB-Roboter, silberblauen UR-Roboter, roten Stäubli-Roboter, weißen Güdel-Roboter, gelben Fanuc-Roboter und all die anderen Hersteller und aufstrebenden Start-ups zusammen. Wenn man bedenkt, dass Roboterarme heute für weniger als 10’000 € zu haben sind und die Kosten weiter sinken werden, dann ist das ein Markt von vielleicht 10 - 20 Mrd. $. Für alle Roboter auf diesem Planeten zusammen. Und mehr als die Hälfte davon wird in China installiert.

Aber was ist mit all den Servicerobotern in den Bereichen Intralogistik, Reinigung, Landwirtschaft, Gastgewerbe und Wartung? Da muss es doch mehr geben? Nein, eigentlich: weniger. Jährlich werden derzeit etwa 120 000 Einheiten pro Jahr installiert. Insgesamt handelt es sich also um einen Markt von vielleicht 5 bis 10 Mrd. $, der sich auf mehr als 600 Hersteller verteilt.

Alles in allem brauchen wir also weniger Roboter als die Schweiz Einwohner hat, um alle Güter der Welt herzustellen und zu bedienen. Und das auf einem Markt, der weniger als ein Drittel so groß ist wie der Weltmarkt für Toilettenpapier. Tatsächlich hat Boston Dynamics, das mit Abstand bekannteste Robotikunternehmen der Welt, in seinem Leben weniger als 1000 Roboter verkauft.

Aber warum ist das so? Warum gibt es nicht mehr Roboter? Weil Roboter in extremen Nischen arbeiten, wo der Anwendungsfall so eng ist, dass wir ihn mit der aktuellen Technologie automatisieren können, und weil die allgemeine Automatisierung ein ungelöstes wissenschaftliches Problem ist.

In extremen Nischen tätig zu sein, bedeutet, sich auf sehr spezifische Kunden zu konzentrieren, was bedeutet, alles über sehr kleine Märkte zu wissen - was gleichzeitig das Wachstum erschwert, weil man immer auf sehr spezifische Anforderungen eingeht, die sich nicht mit anderen Märkten überschneiden.

Wenn es kein Robotikunternehmen auf der Welt gibt, das Millionen von Einheiten pro Jahr verkauft, ist es eigentlich nicht so toll, ein Robotikunternehmen zu sein - und uns selbst nach dem Vorbild des erfolgreichsten Unternehmens zu richten, würde unseren Ehrgeiz bremsen. Welche Branche gibt es also, die Millionen komplexer mechatronischer Einheiten an eine extrem breite Kundengruppe zu einem Preis von über 10 000 € verkauft? Ich kenne nur eine: Autos.

Tatsächlich ist jedes einzelne der 15 größten Automobilunternehmen der Welt größer als der gesamte Weltmarkt für Robotik zusammen. Und Autos sind emotional. Und weich (zumindest im Inneren). Und komplex - selbst das billigste Auto hat mehr Zulieferer und mehr Komponenten als unsere Robodies haben werden. Und wir bauen diese Autos für weniger als 10’000€ pro Stück!

Was können wir also von den Automobilunternehmen lernen?

  • Wie man den Bedarf stapelt: Autos befriedigen im Allgemeinen ein sehr weit gefasstes Bedürfnis (“Bequem von A nach B kommen”) und unterscheiden sich in Bezug auf die Besonderheiten dieses einen Bedürfnisses (“... und unterwegs Güter transportieren müssen” - Pickups, “... und sich unterwegs toll fühlen müssen” - Sportwagen, “... und eine ganze Familie unterbringen müssen” - Vans) - ohne jedoch das allgemeine Bedürfnis zu beeinträchtigen. Alle Autos können die gleiche Infrastruktur nutzen: Straßen. Im Gegensatz dazu sind Roboterarme (“Bewegen Sie einen Endeffektor im Raum”) das umfassendste, was man in der Robotik erreichen kann - aber es gibt keine gemeinsame Infrastruktur, und ein Roboterarm ist kein vollständiges Produkt, da er in einen Arbeitsbereich integriert werden muss.
  • Wie man bei Emotionen differenziert: Der Eindruck, den man von einem Auto hat, ist entscheidend für die Kaufentscheidung. Das macht das Design zu einem entscheidenden Teil des Produkts. Wie ein Industrieroboter aussieht, ist nicht ausschlaggebend für die Kaufentscheidung.
  • Wie man eine superkomplexe Lieferkette verwaltet: Die Autohersteller sind berüchtigt für ihre Beschaffung. Und das geschieht aus der Not heraus.
  • Umgang mit sehr unterschiedlichen Materialien und Fertigungstechniken: Autoteile werden aus unzähligen verschiedenen Metallen, Kunststoffen, Stoffen, Hölzern, Gläsern, Keramiken und mehr hergestellt, und die Teile werden geformt, gepresst, erodiert, gefräst, gegossen, genäht und vieles mehr. Sie alle zusammenzubringen ist eine der erstaunlichsten Leistungen der Menschheit. Bisher bestehen Roboter meist aus Metall- und Kunststoffgehäusen.
  • Wie man mechatronische Systeme mit Software integriert: Das ist wohl etwas, womit vor allem die älteren Autohersteller aufgrund des Erbes und kultureller Gründe noch immer zu kämpfen haben. Aber z.B. Tesla hat das meisterhaft gelöst.
  • Wie man extrem robuste Systeme baut: Autos müssen Hunderttausende von Kilometern unter rauen Bedingungen und in einem breiten Temperaturbereich überleben.

Natürlich gibt es auch viele Dinge, die Autofirmen tun, die nicht für uns sind und die wir nicht kopieren wollen, aber bei Autos gibt es viel mehr Überschneidungen als bei Robotern.

Deshalb ist es auch kein Zufall, dass die ersten Investoren, die gerade bei Devanthro eingestiegen sind, ein Team von erfahrenen Unternehmern sind, die eine lange Geschichte in der Automobilindustrie mit Sorgfalt und nicht mit der Robotikindustrie verbinden. Wir könnten uns keinen passenderen Ausgangspunkt als sie vorstellen, denn sie bringen nicht nur genau die Denkweise und Erfahrung mit, die wir brauchen, um die Plattform zu entwickeln, aufzubauen und zu skalieren. Das ist genau die Art und Weise, wie ich unseren entscheidenden Wechsel von einem forschungsorientierten Unternehmen zu einem produktorientierten Unternehmen beginnen wollte. Neugierig auf wen? Fragen Sie einfach.

Devanthro ist ein in München ansässiges Robotik- und KI-Unternehmen, das Robodies entwickelt - Roboter-Avatare für den Altenpflegemarkt. Zu ihren Partnern gehören Charité Berlin, der Universität Oxford und dem LMU-Klinikum. Ein früher Prototyp ist Teil der Dauerausstellung im Deutschen Museum in München. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte https://devanthro.com/