Von Rafael Hostettler<\/em><\/p>\n\n\n\n ChatGPT ist nun mehr als ein Jahr alt - und das ist ein guter Moment, um zu beobachten, in welcher Hinsicht sich die Welt ver\u00e4ndert hat und - noch wichtiger - in welcher nicht.<\/p>\n\n\n\n Generativer Text hat seinen Weg in viele Tools gefunden. In vielerlei Hinsicht hat sich seine Verwendung normalisiert - ich habe eine Tastenkombination, um direkt mit ChatGPT zu kommunizieren - und ich verwende es mehrmals t\u00e4glich f\u00fcr alle m\u00f6glichen Dinge, von \u00dcbersetzungen, Textkorrekturen, \u00c4nderungen, Codeschnipseln und mehr - ein bisschen wie ein Mikro-Assistent oder ein erweitertes Gehirn. <\/p>\n\n\n\n Unser Confluence verf\u00fcgt jetzt auch \u00fcber KI in der Suche und einen Schreibassistenten. Aber im Gegensatz zu einigen fr\u00fchen Anwendern versuchen die Unternehmen immer noch herauszufinden, wie sie aus dieser erstaunlichen Technologie wirklich Nutzen ziehen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n Die Bilderzeugung hinkt in dieser Hinsicht noch hinterher, da die Modelle immer noch um Konsistenz k\u00e4mpfen - und auch darum, Wege zu finden, den K\u00fcnstlern das Ma\u00df an Kontrolle zu geben, das sie brauchen. Mit der Integration von GenAI in Photoshop ist Adobe jedoch auf einem guten Weg, die K\u00fcnstler einzubinden. <\/p>\n\n\n\n Aus meinem Netzwerk h\u00f6re ich, dass es die Asset-Generierung f\u00fcr Spiele erheblich gest\u00f6rt hat und dies wahrscheinlich auch weiterhin tun wird. Sobald die Konsistenzprobleme gel\u00f6st sind, sehe ich einen exponentiell gr\u00f6\u00dferen Einfluss auf alles, was mit Grafik zu tun hat. <\/p>\n\n\n\n Wenn ich die ChatGPT-App \u00f6ffne, ein Foto von einem verwirrenden Parkplatzschild in einer fremden Sprache mache und frage, ob ich jetzt hier parken kann, und eine gute Antwort erhalte, dann ist das eindeutig die Zukunft. <\/p>\n\n\n\n Aber all das hat meine Arbeit (noch) nicht grundlegend ver\u00e4ndert. Es hat mich an einigen Stellen sehr viel schneller und hier und da angenehmer gemacht, vor allem, weil viele langweilige Dinge viel weniger langweilig geworden sind, da sie jetzt auf minimale Ber\u00fchrungspunkte reduziert sind. Aber die eigentliche Leistung ist immer noch hinter den Schnittstellen verborgen - f\u00fcr mich als Benutzer und auch f\u00fcr die KI der von mir verwendeten Tools und Programme. <\/p>\n\n\n\n Der Grund daf\u00fcr, dass sich die Funktionen noch nicht in produktiveren Formen durchgesetzt haben, liegt im Wesentlichen in der Integration und der Benutzerfreundlichkeit - und da die Integration l\u00fcckenhaft ist und die Benutzerfreundlichkeit erst durch menschliches Feedback verbessert werden kann, braucht dies Zeit. Und es ist auch erst ein Jahr her. <\/p>\n\n\n\n Weitgehend unbemerkt von der breiten \u00d6ffentlichkeit hat die Robotik dank generativer KI Fortschritte bei der Steuerung gemacht, und wir n\u00e4hern uns in rasantem Tempo einer bisher unm\u00f6glichen Autonomie! Dies geschah auf eine offensichtliche und \u00fcberraschende Weise. <\/p>\n\n\n\n Das Offensichtliche zuerst. LLMs sind gro\u00dfartig in der Umwandlung von Text. L\u00e4nger, k\u00fcrzer, in einer anderen Sprache und in einem anderen Format - es ist also keine \u00dcberraschung, dass sie auch gut darin sind, menschliche Absichten in etwas zu \u00fcbersetzen, das f\u00fcr Roboter besser verst\u00e4ndlich ist. <\/p>\n\n\n\n Google Deepmind hatte im letzten Fr\u00fchjahr eine hervorragende Demonstration mit PaLM-E<\/a>, Mit Hilfe von LLMs lassen sich vage Anweisungen wie \u201cReinige den Tisch\u201d in eine Abfolge von Aktionen zerlegen, die ein Roboter ausf\u00fchren k\u00f6nnte. Dies ist auch der Punkt, an dem alle Fortschritte der multimodalen Modelle gl\u00e4nzen - denn sie machen es einfach, eine Br\u00fccke zwischen Vision und Sprache zu schlagen. <\/p>\n\n\n\n Der zweite, wenn auch weniger offensichtliche, Durchbruch ist die Anwendung von Diffusionsmodellen in Robotersteuerungssystemen. Diese Modelle haben sich als hilfreich erwiesen, um vielseitige und robuste Steuerungsstrategien f\u00fcr bestimmte Aufgaben zu entwickeln. Roboter k\u00f6nnen nun eine Vielzahl von Szenarien mit einer noch nie dagewesenen Geschicklichkeit und Anpassungsf\u00e4higkeit bew\u00e4ltigen. Diese Anpassungsf\u00e4higkeit stellt einen gro\u00dfen Fortschritt gegen\u00fcber fr\u00fcheren Beschr\u00e4nkungen dar, bei denen es kein klares Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr gab, wie eine Aufgabe \u00fcberhaupt formuliert werden muss, damit ein Roboter sie ausf\u00fchren kann.<\/p>\n\n\n\n Kombiniert man dies mit der aktuellen Flut von Humanoiden, die auf den Markt kommen, ist es keine \u00dcberraschung, dass wir erste beeindruckende Demos dieser Humanoiden sehen, die echte Aufgaben erledigen. Z.B.. Tesla<\/a> Umgang mit Eiern und Abbildung<\/a> Kaffee kochen. (Es scheint eine Vorliebe f\u00fcr Fr\u00fchst\u00fcck unter Robotikern zu geben...)<\/p>\n\n\n\n Die Auswirkungen dieser Fortschritte sind nicht zu untersch\u00e4tzen und \u00e4hneln den Anf\u00e4ngen der ersten GPT-Modelle. W\u00e4hrend diese ersten Modelle f\u00fcr eine spezialisierte Gruppe von Experten einen bedeutenden Fortschritt darstellten, auf dem sie aufbauen konnten, schaffen die aktuellen Entwicklungen in der Robotik die Voraussetzungen f\u00fcr eine breitere Zug\u00e4nglichkeit und Anwendung.<\/p>\n\n\n\n Dies ist noch nicht der ChatGPT-Moment. Ein allgemein zug\u00e4nglicher Robotersteuerungssatz f\u00fcr die Allgemeinheit ist verlockend nahe, aber noch 2-3 Jahre entfernt. Aber von hier an hat sich der Fahrplan schnell gekl\u00e4rt, und es ist jetzt sehr klar, dass es weniger als ein Jahrzehnt dauern wird, bis fortschrittliche Roboter ein integraler Bestandteil des t\u00e4glichen Lebens werden.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr uns sind diese Fortschritte besonders erfreulich, denn sie bedeuten, dass wir den Bedarf an menschlichem Personal f\u00fcr verschiedene Aufgaben viel fr\u00fcher als erwartet verringern k\u00f6nnen. Vor allem Aufgaben im Haushalt, die keinen direkten Benutzerkontakt erfordern, werden schnell automatisiert werden - man denke nur an das Einr\u00e4umen der Sp\u00fclmaschine, das Kochen usw. <\/p>\n\n\n\n Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass die von GenAI in der Robotik erzielten Durchbr\u00fcche einen bedeutenden Wechsel von konzeptionellen M\u00f6glichkeiten zu praktischen Anwendungen bedeuten. Da sich die Technologie weiter entwickelt und zug\u00e4nglicher wird, stehen wir an der Schwelle zu einer neuen \u00c4ra der Robotik, die verspricht, unsere Interaktion mit der Technologie neu zu gestalten und die Horizonte dessen zu erweitern, was in der Automatisierung und k\u00fcnstlichen Intelligenz erreichbar ist. Wir bei Devanthro sind Vorreiter und nutzen die Fortschritte der KI, um unseren \u00e4lteren Angeh\u00f6rigen ein Altern in W\u00fcrde zu erm\u00f6glichen. <\/p>\n\n\n\n Devanthro ist ein in M\u00fcnchen ans\u00e4ssiges Robotik- und KI-Unternehmen, das Robodies - Roboter-Avatare f\u00fcr den Altenpflegemarkt - entwickelt. Zu den Partnern geh\u00f6ren die Charit\u00e9 Berlin, die University of Oxford und die Diakonie. Ein fr\u00fcher Prototyp ist Teil der Dauerausstellung im Deutschen Museum in M\u00fcnchen. F\u00fcr weitere Informationen besuchen Sie bitte <\/em>https:\/\/devanthro.com\/<\/em><\/a>.\u00a0<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Der GPT-Moment f\u00fcr Roboter kommt Von Rafael Hostettler ChatGPT ist nun mehr als ein Jahr alt - und dies ist ein guter Moment, um die...<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":49844,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"template-full-width.php","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[37],"tags":[45,36,46],"class_list":["post-49833","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-robotics","tag-artificial-intelligence","tag-robotics","tag-technology"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.devanthro.com\/wp-content\/uploads\/DALL\u00b7E-2024-01-08-16.53.02-An-artistic-abstract-watercolor-sketch-of-a-futuristic-robotic-lab.-In-the-center-a-humanoid-robot-elegantly-makes-coffee-surrounded-by-swirling-v.png","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.devanthro.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49833","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.devanthro.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.devanthro.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.devanthro.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.devanthro.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=49833"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.devanthro.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49833\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":49847,"href":"https:\/\/www.devanthro.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49833\/revisions\/49847"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.devanthro.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/49844"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.devanthro.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=49833"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.devanthro.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=49833"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.devanthro.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=49833"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Aber Roboter<\/h2>\n\n\n\n